디지털 사전적 정의 (출처 : 국립국어원 표준국어대사전)

「명사」 『정보·통신』 - 전자적 정보 처리가 가능하도록 자료를 유한한 자릿수의 숫자로 나타내는 방식.

 

 아날로그 정보를 디지털화하여 컴퓨터를 이용해 전산 처리하는 시대가 도래했다. 현재는 단순한 전산처리에 그치지 않고, 전산 처리된 정보들을 수집하고 그 정보를 토대로 자신에게 맞게 활용이 가능해졌다. 때문에 기업은 전략, 조직, 상품/서비스, 프로세스, 시스템 등 기업 전반을 근본적으로 혁신하는 경영 활동이 가능해졌다. 이것이 바로 여기서 말하는 디지털 전환(Digital Transformation)이다. 대표적인 디지털 전환 기술로는 클라우드 컴퓨팅, AI/ML(인공지능/기계학습), 생성형 AI가 있다.

 

 클라우드 컴퓨팅이나 AI 기술은 이미 우리에게도 널리 알려졌고, 대중적으로 많이 사용하는 기술이며, 사회 전반적으로 거대한 영향을 미치고 있다. 이러한 기술들은 현재에 만족하지 않고 더욱이 발전할 것이다. 그럼 이 변화에 적응하는 능력이 필수가 되며, 디지털 리터러시(문해력)와 디지털 적응력은 현대 사회에서 더욱더 중요한 역량으로 자리 잡을 것이다.

 

 사실, 기업이나 IT 계열 종사자만 이러한 능력을 요구하는 것은 아니다. 현재와 발전된 미래에서도 우리가 살아가기 위해 그리고 그 시대에 스며들기 위해 각자 디지털 리터러시 능력을 길러야 한다. 다양한 정보를 이해하고 활용하는 능력을 길러야 정보의 신뢰성 판단, 다양한 문제 해결 등이 가능할 것이다.

 

 이 책은 IT 비전공자도 쉽게 이해할 수 있는 IT 입문서다. 저자는 30년간의 실무 경험을 바탕으로 클라우드, AI/ML, 생성형 AI의 개념과 활용 방안을 체계적으로 소개한다. 현재 한화그룹에서 DT(디지털 전환) 담당으로 활동 중이며, 앞서 언급한 3가지 기술을 정확하고 논리 있는 글로 소개 및 그 의미와 수행 과정까지 저자의 노하우가 담겨져 있는 책이다. IT에 관심이 있고, 처음 입문하는 사람이라면 이 책을 추천한다.

 

 

 

글을 시작하며

Chapter 1 디지털 전환의 개념과 원리

01 디지털 전환이란 무엇인가

02 디지털 전환과 IT

03 디지털 전환과 스마트팩토리

04 디지털 전환의 효과

05 디지털 전환에 필요한 핵심 기술

06 디지털 전환의 영역과 방향성

07 디지털 전환 수준과 혁신 사례

Chapter 2 디지털 전환의 핵심 기술 - 클라우드

01 클라우드는 어떻게 시작되었나

02 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드

03 온프레미스와 서버 룸

04 데이터센터

05 서버 가상화

06 블레이드 서버

07 클라우드의 사업화

08 스케일 아웃과 스케일 업

09 프라이빗 클라우드

10 퍼블릭 클라우드 - IaaS

11 퍼블릭 클라우드 - PaaS

12 퍼블릭 클라우드 - SaaS

13 하이브리드 & 멀티 클라우드

Chapter 3 디지털 전환의 핵심 기술 - AI/ML

01 AI와 모라벡의 역설

02 AI와 데이터 애널리틱스

03 머신러닝과 딥러닝

04 AI에서 알고리즘과 모델의 의미

05 AI와 학습

06 AI 프로젝트 수행 과정

07 AI 모델의 성능 평가

08 AI 모델의 성능 평가 사례

09 AI 모델 학습과 성능 평가를 위한 테스트 데이터

10 머신러닝의 3대 요소

11 AI 프로젝트에서 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어의 역할

12 AI를 기업에 적용하는 방법

Chapter 4 디지털 전환의 핵심 기술 - 생성형 AI

01 생성형 AI의 개념

02 챗GPT의 개념 및 특징

03 생성형 AI의 종류

04 LLM과 sLLM

05 RAG

06 백터화(임베딩)

07 프롬프트 엔지니어링

08 생성형 AI 적용 사례

09 생성형 AI의 이슈 - 환각 현상과 저작권

글을 마치며

참고 자료

 

 

-저자 : 정해진 

 

현) 한화시스템 상무

· 전) (주)한화 CIO/CDO

· 2023년 데이터 분석 플랫폼 HWADAP 구축

· 2023년 생성형 AI 챗봇 AIDA 구축

· 2023년 가트너 Asia Exchange Conference(싱가포르)에서 ㈜한화 디지털 전환 사례 발표

· 2024년 데이터브릭스 Data+AI Summit 2024(샌프란시스코)에서 ㈜한화 디지털 전환 사례

발표

1997년 한화그룹에 입사하여 약 30년 동안 IT, 스마트팩토리, AI, 클라우드, 블록체인 등의 사업을 추진하면서 디지털 전환의 모든 과정을 현장에서 생생하게 경험했다. 이러한 풍부한 현장 경험과 지식을 바탕으로 2023년 (주)한화의 대표적인 디지털 전환 프로젝트인 ‘데이터 분석 플랫폼(HWADAP, 화답)’과 ‘생성형 AI 기반 챗봇(AIDA, 에이다)’ 개발을 주도했다.

‘화답’과 ‘에이다’는 글로벌 리서치&자문 회사인 가트너에 의해 모범적인 디지털 전환 사례로 선정되어 가트너의 홈페이지에 등재되었고, 2023년 11월 싱가포르 인시아드 대학원에서 가트너사가 주최한 Asia Exchange Conference에서 주제 발표자로 초청받아 ㈜한화의 디지털 전환 사례를 발표했다.

또한, 2024년 6월 미국 샌프란시스코에서 열린 데이터브릭스사의 'Data+AI Summit 2024'에서 주제 발표자로 선정되어 ‘화답’과 ‘에이다’의 사례를 발표했다.

바쁜 직장 생활 중에도 자기 계발에 진심이어서 고려대학교 MBA를 졸업했으며, Harvard Business School AMP와 고려대학교 기술경영전문대학원 AMP 과정을 이수했다.